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AI가 초급 노동자들의 일자리를 빼앗고 있는가?

 AI가 초급 노동자들의 일자리를 빼앗고 있는가?

 AI(인공지능), 개발, 채용

AI 열풍과 약한 노동 시장 속에서 리더들이 고려해야 할 사항은 다음과 같습니다.

AI가 일자리를 대체할 것이라는 우려가 커지고 있지만, 초기 데이터는 다른 이야기를 보여줍니다.

예일대 연구진은 2022년 ChatGPT 출시 이후 AI가 노동 시장에 의미 있는 혼란을 가져오지 않았다는 사실을 발견했습니다. 게다가 대부분의 기업은 AI 투자에서 수익을 제대로 얻지 못하고 있습니다.

그러나 초급 경력자들에게는 우려할 만한 이유가 더 큽니다.

LinkedIn의 아니시 라만(Aneesh Raman)은 AI가 전통적으로 커리어를 시작하게 해주던 커리어 사다리를 “무너뜨리고 있다”고 말해 화제가 되었습니다. 그는 뉴욕타임스에 “초급 직무를 고치려면 이를 완전히 새롭게 상상해야 한다”고 썼습니다.

스탠퍼드대 연구자들은 AI가 이미 미국에서 초급 노동자들의 일자리를 가져가고 있다는 것을 발견했으며, 특히 소프트웨어 엔지니어링과 고객 서비스처럼 AI 노출도가 높은 직업군에서 두드러지게 나타났습니다. 급여 처리업체 ADP의 고용 데이터를 분석한 결과, AI 노출도가 높은 직종에서 초급 근로자의 고용이 상대적으로 13% 감소했습니다.

이 현상은 원격 근무나 대학 학위 보유 여부와 관계없이 나타났으며, 동일 기업 내의 다양한 직무를 비교할 때도 마찬가지였습니다. 반면, 방문 간병인(home health aide)처럼 AI 노출도가 낮은 직종은 영향을 덜 받았고, 오히려 채용이 증가하는 경우도 있었습니다.

많은 분야에서 감소 폭이 크긴 하지만, 그렇다고 초급 노동자들이 완전히 희망이 없는 것은 아닙니다. 연구 공동 저자인 바라트 크리슈난 찬다르(Bharat Krishnan Chandar)는 AI가 기술이 성숙함에 따라 결국 젊은 층에게 더 많은 일자리를 제공할 가능성을 배제하지 않습니다.

그는 이렇게 말합니다.
“IT 혁명과 같은 과거의 전환은 물리적·인적 자본 조정 기간을 거친 뒤, 궁극적으로 고용과 실질 임금의 강력한 성장을 이끌었습니다. 하지만 모든 노동자가 동일하게 혜택을 본 것은 아니었습니다. 우리는 AI 적응이 유사한 패턴을 따르는지 지속적으로 추적할 필요가 있습니다.”

 

새로운 교육 모델의 필요성

이 모든 것이 제기하는 가장 큰 질문은 현재의 비즈니스 환경에서 기업이 어떻게 미래의 인재를 영입할 수 있을까 하는 점입니다.

찬다르는 이렇게 말합니다.
“관리자들은 향후 몇 년 동안 인재 부족에 직면하지 않도록 사람들을 인재 파이프라인에 유입할 수 있는 합리적인 방법을 고민해야 합니다. 고려할 만한 것들로는 견습 프로그램, 인턴십, 또는 학교와의 협력으로 학생들이 성공하는 데 필요한 기술을 습득하도록 돕는 것입니다.”

보다 급진적인 아이디어 중 하나는 주니어 직원을 특정 역할에 배치하지 않고 채용하는 것입니다. ServiceNow의 최고 혁신 책임자인 켈리 스티븐-웨이스(Kelley Steven-Waiss)는 포춘과의 인터뷰에서 다음과 같은 아이디어를 제안했습니다. 즉, 초년 경력의 디지털 세대 100명을 ‘문제 해결 풀(problem-solving pool)’로 채용해 회사 곳곳을 순환하며 자신의 기술과 관심에 맞는 역할을 찾도록 하는 방식이다.것입니다.

그녀는 이렇게 말합니다.
“이건 명확한 미션을 가진 문제 해결 팀입니다. 이들은 협업하는 방법을 배우게 되고, 기존 팀에서는 생각하지 못했던 혁신적인 해결책이 나올 가능성이 매우 높습니다. 그들은 실제로 해결하려는 문제의 유니폼을 입고 있으며, 회사의 역학과 돈을 버는 방식에 대해 많은 것을 배우게 될 것입니다.”

ServiceNow는 자체 학습 및 교육 프로그램인 ServiceNow University를 운영하며, “자격증 지갑(credentials wallet)”을 만들어 직원들이 기술과 자격을 기록하고 조직 내에서 예상치 못한 경로를 설계할 수 있도록 합니다.

ServiceNow 글로벌 학습 담당 수석 부사장 제이니 하우슨(Janey Howson)은 Better Podcast에서 이렇게 말했다. “사람들은 영업 분야에서 성장하고 싶다고 생각하며 입사하지만, 결국 HR이나 제품 개발로 가게 됩니다.”

 

새로운 자격 기준 탐색

AI가 초급 직무에 더 큰 영향을 미치는 이유 중 하나는, 경험이 많은 근로자들은 AI를 활용해 문제를 해결하고 더 많은 일을 처리하는 방법을 알고 있지만, 경험이 없는 직원들은 AI를 효과적으로 사용할 수 있는 동일한 맥락을 갖고 있지 않습니다.

미국 상공회의소(U.S. Chamber of Commerce)의 조사에 따르면, 채용 담당자의 84%는 고등학교 졸업생이 일할 준비가 되어 있지 않다고 답했으며, 80%는 오늘날의 졸업생이 이전 세대보다 준비가 덜 되어 있다고 생각합니다.

미국 상공회의소의 부회장이자 최고 정책 책임자인 닐 브래들리(Neil Bradley)는 젊은 인재가 효과적으로 일하기 위해서는 AI를 활용하고 즉시 기여할 수 있게 해주는 핵심 비즈니스 스킬이 필요하다고 말합니다.

그는 이렇게 설명합니다.
“Z세대가 핵심 비즈니스 기술을 갖추지 못하면, AI가 절대 할 수 없는 판단력·협업·적응력의 역량이 필요한 역할에서 기회를 놓칠 위험이 있습니다.” 이 때문에 미국 상공회의소는 College Board와 협력해 커리어 기술 개발에 초점을 맞춘 새로운 AP 과정(AP Career Kickstart)을 제공하고 있습니다.

기업 입장에서는 초급 인재 채용 시 전문 기술과 지식보다 협업, 커뮤니케이션, 비즈니스 감각과 같은 인간 중심 역량을 인증하는 자격이 AI 시대에 적합한 새로운 인재를 평가하는 유용한 지표가 될 수 있습니다.

브래들리는 이렇게 말합니다.
“고용주들은 인재의 업무 준비도를 나타내는 지표를 폭넓게 생각해야 합니다. 이는 단순히 학력이나 이력서가 아니라 잠재력을 인식하는 것입니다.”